CASE STUDY
Security Assessment and Red Teaming for AI Systems
Porozmawiajmy o szczegółach oferty!
Robert Czerniak
Klient: Producent w branży telefonicznej
Tehcnologie: PHP, Java, NET, Python, JavaScript, AWS, Azure, GCP, React, Angular, Vue.js, Node.js, Django, Flask, Ruby, Swift, Kotlin, TypeScript, Go, Linux, Windows, AIX, C#, C++, PowerShell
Opis projektu:
Przeprowadzono testy bezpieczeństwa oraz działania Red Teaming w systemach opartych na sztucznej inteligencji (AI). Projekt obejmował ocenę odporności algorytmów AI na ataki typu adversarial oraz zapewnienie integralności danych treningowych i modeli AI. Wykorzystano technologie takie jak PHP, Java, .NET, Python, JavaScript, AWS, Azure, GCP, React, Angular, Vue.js, Node.js, Django, Flask, Ruby, Swift, Kotlin, TypeScript, Go, Linux, Windows, AIX, C#, C++, oraz PowerShell.
Korzyści dla Klienta
Zwiększona Odporność Systemów AI: Poprzez identyfikację luk i wdrożenie rekomendacji dotyczących bezpiecznej implementacji, projekt znacząco poprawił odporność systemów AI na ataki i próby manipulacji.
Wzmocnione Bezpieczeństwo AI: Testy pozwoliły na identyfikację i mitigację zagrożeń w algorytmach AI, zwiększając ich odporność na ataki adversarialne, co jest kluczowe dla ochrony wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.
Ochrona Integralności AI: Zapewnienie integralności danych treningowych i modeli AI pomogło w zabezpieczeniu dokładności i niezawodności wyników AI, co jest kluczowe dla podejmowania trafnych decyzji biznesowych.
Redukcja Ryzyka: Obniżenie ryzyka kompromitacji systemów AI pozwoliło uniknąć błędnych decyzji, strat finansowych oraz potencjalnego uszczerbku na reputacji klienta.
Lepsze Podejmowanie Decyzji: Dostarczono klientowi praktyczne zalecenia dotyczące bezpiecznej implementacji AI, co umożliwiło budowę bardziej odpornych i bezpiecznych systemów AI.
Zwiększone Zaufanie do AI: Dzięki demonstracji zaangażowania w zabezpieczenie systemów AI, projekt zwiększył zaufanie interesariuszy do decyzji i procesów opartych na sztucznej inteligencji, co wspierało dalszą integrację AI w działalność operacyjną.